Regressionsanalyse: multiple

Die multiple Regressionsanalyse testet, ob ein Zusammenhang zwischen mehreren unabhängigen und einer abhängigen Variable besteht. 

Voraussetzung für die multiple Regressionsanalyse ist, dass

• die UVs intervallskaliert oder dichotom (d.h. zwei Ausprägungen hat, z.B. ja/nein oder m/w) sind,
• die UVs unabhängig voneinander sind, d.h. dass keine Multikollinearität (hohe Korrelation) zwischen den UVs besteht,
• die AV intervallskaliert ist, 
• Homoskedastizität besteht (konstante Varianz der Residuen - wird mittels Streudiagramm optisch kontrolliert) und
• die Residuen normalverteilt sind (so testen Sie das in SPSS).

Die Regressionsanalyse ergibt den Regressionskoeffizienten (normal bzw. unstandardisiert = B, standardisiert = β bzw. Beta). Hier finden Sie eine Videoanleitung zur Durchführung der multiple Regressionsanalyse in SPSS (hier auch in der häufigsten Anwendung, der schrittweisen Regression), hier eine für JASP.